企业为何争先恐后在AI搜寻中争位?

图像来源,Getty Images
- Author, 肖恩·麦克马纳斯(Sean McManus)
- Role, 科技记者
对许多企业来说,网站就像重要的店面。如果一年内流量减少1.4亿次,将是一个大问题。这正是HubSpot遇到的情况,而原因就是AI。
HubSpot这家公司为企业对企业(B2B)公司提供销售、行销和客户服务工具。就像许多公司一样,它受到网际网路搜寻方式重大变化的冲击。“我还记得以前搜寻网路时,常常找不到好资讯,”HubSpot首席行销长基普·博德纳(Kipp Bodnar)告诉BBC说。
“有时候有些内容,但得滑动10、20、30个连结。现在,你能即时取得全世界的所有知识。人们找寻资讯并采取行动的方式,已完全不同。”他补充说。
事实上,对HubSpot等公司而言,流量下滑有几个原因:搜寻引擎调整演算法以对抗AI生成的低品质内容(AI slop),而这让网站在核心主题上是否被视为可靠变得更重要。
现在的网路用户正越来越多地从搜寻引擎转向AI工具。同时,搜寻引擎本身也在搜寻结果顶部添加AI概述,这意味着用户无需点击进入其他网站即可获得问题的答案。

图像来源,HubSpot
“有AI概述的搜寻,其点击率大约降低了60%到70%,”博德纳表示。
因此,许多公司正努力思考如何在AI给出的答案中获得显著位置——它需要“答案引擎优化”(AEO),有时也称“生成式引擎优化”(GEO),目的就是帮助网站在AI工具(包括AI概述和ChatGPT等)中排名能够站上更前面的位置。
这些工具以大型语言模型(简称LLMs)技术为基础。而许多公司同时使用AEO和传统搜寻引擎优化(SEO),后者功能是让网站在一般搜寻引擎中排名更高。
因此,博德纳告诉BBC“我们已能透过答案引擎优化,提高来访者的转换率和品质,我不知道未来如果没有这方面的强大能力,还怎么能保持竞争力。”
这需要理解搜寻行为的变化。
“传统Google搜寻可能输入4到6个字,但在AI搜寻引擎中,平均长度是40到60个字。所以,问题的具体程度提高了整整一个数量级。”博德纳强调。他又举例,一家在新西兰出租露营车的公司,可能需要针对以下查询提供内容:一位五口之家询问完整的度假计划,还想顺道去看最喜欢的动物。
因此,为了被AI答案引用,这家公司可能需要发布一篇关于“新西兰儿童最适合观赏的热门动物”的文章,而且必须用自然语言撰写,符合人们可能提出的问题。HubSpot已重新调整自家网站内容结构。譬如,过去他们会撰写长篇文章,详细说明产品功能如何整合。现在AI能直接提供这种解释,因此不再那么必要。
新结构改用小块内容,让AI更容易提取。例如,有人询问联络人管理功能时,AI工具就能轻松找到相关内容区块。目前,AI每月为HubSpot带来7%至12%的网站访客,但博德纳认为,这将成为客户发现品牌更重要的管道。“你会看到人们透过直接流量或其他来源来访,因为他们先前已受到大型语言模型回应后的影响,”他向BBC强调。

图像来源,Lyn Lowe
安·洛维(Ann Lowe)是一个公司“香料厨房”(Spice Kitchen)公关与传播主管,该公司销售香料礼盒。她告诉BBC“为了生存,你必须适应!”
因此,为了支援最新产品,“香料厨房”正在建立一个关于“香料贸易历史”的内容集群,这是网站上一个专门的子区块,旨在展现该主题的权威性:“我们想看看能否用这些内容吸引AI搜寻机器人,这不会是购物页面,看起来更像一门训练课程。目的是给正在做研究的人,但他们会在过程中发现我们。”
此外,她与数位行销公司“卢莫斯数码”(Lumos Digital)密切合作。她向BBC说“过去,你总是优化产品页面,以便在用户准备购买的那一刻抓住他们”。
“卢莫斯数码”共同创办人纳森·皮尔森(Nathan Pearson)则向BBC强调“但现在,重点似乎转向研究和决策阶段,在那个阶段先赢得用户。”对此,他建议企业发布购买指南,“如果你有一篇‘最适合长距离跑步的运动鞋指南’,务必列出所有产品并明确指出优胜者。AI很喜欢这种内容。”
他认为,希望在AI中排名的研究或媒体机构,可以从“香料厨房”的做法中学习。“卢莫斯数码”另一位共同创办人安迪·洛赫蒂(Andy Lochtie)则强调专业性、权威性和可信度指标的重要性,包括从其他可信网站获得大量外部连结、主动连结到高品质网站,以及具备内容政策和作者简介来提升可信度。
譬如,安迪·皮克(Andy Pickup)是建材公司“MKM建材”(MKM Building Supplies)的数位总监,这是一家独立建材供应商,也直接向大众销售。他说:“我们看到越来越少人到访网站,因为他们已从AI模型获得答案;他们不再需要进入我们的网站,阅读如何安装人工草皮之类的部落格文章。”
“如果这种趋势持续下去,你的网站流量可能会逐渐萎缩到几乎为零。”他向BBC分析。

图像来源,Jamie Akrill/MKM Building Supplies
因此,皮克意识到被AI结果引用的重要性。“我们必须确保,当人们搜寻建筑工程相关答案时,这些AI模型引用的是我们,而不是竞争对手。”
他还希望这能增加实体店面的客流量,让顾客在店内获得员工的专业协助。虽然目前谷歌(Google)仍是主流搜寻引擎,但ChatGPT带来的访客比Google内建AI还多。皮克向BBC分析:“这是用户偏好使用哪款应用程式的巨大转变,他们有意识地选择不使用谷歌——即使它已有内建AI——而是直接使用ChatGPT。”
他采取所谓的“防御策略”,针对畅销产品撰写部落格文章,让AI工具能引用。
“这类似SEO,让自己成为这些领域的专家,并确保提供公司所需的一切,以给出彻底且完整的答案,”他说。
他又强调,“内容不再只是谈论产品,而是关于这个产品如何帮助你解决问题。”
此外,传统搜寻引擎寻找关键字,但AI引擎需要轻松理解页面含义。因此,皮克的公司网页的新页面增加了摘要、项目符号清单来分隔资讯,以及常见问题(FAQ)列表。“关键在于让内容非常清晰、简洁且易于理解,”他说。
网页幕后还设有网站地图,帮助AI机器人更轻松地在网站中导航。
虽然许多人只会阅读AI答案,但也有一些人会点击连结查看原文。在过去一年,皮克的公司来自AI的流量从几乎为零增长到“低双位数百分比”,而且还在持续上升。
对此,皮克向BBC指出,透过AI来到公司网页客户购买意愿远高于一般搜寻引擎访客:“我的理论是,顾客已从大型语言模型答案中获得所需资讯,这让他们更有信心做出购买决定。”














