AI醫生:聊天機器人給的健康建議能被相信嗎?

圖像來源,Abi

圖像加註文字,阿比會不時與ChatGPT討論,獲取健康建議
    • Author, 詹姆斯・加拉格爾(James Gallagher)
    • Role, BBC第四電台(BBC Radio 4)《Inside Health》主持人
  • 閱讀時間: 4 分鐘

在過去一年裡,來自英國曼徹斯特的阿比(Abi)一直使用ChatGPT這個知名的人工智能(人工智慧)聊天機器人,來協助管理自己的健康狀況。

這樣做的吸引力不言而喻。要成功預約一位家庭醫生有時候感覺很難,而人工智能卻會隨時準備好回答你的問題。此外,AI甚至已能輕鬆通過某些醫學考試

那麼,我們是否真的該信任ChatGPT、Gemini和Grok這樣的工具?使用它們與傳統的網路搜索究竟有何不同?抑或如部分專家所擔憂的——聊天機器人正以「自信卻錯誤」的方式提供建議,對生命安全構成風險?

阿比說,她長期受健康焦慮所苦,覺得聊天機器人能提供比一般網絡搜尋更「量身打造」的建議——因為搜尋引擎往往直接把她帶向最可怕的可能性。

「它讓人感覺像是在一起解題,」她說,「有點像在和醫生聊天。」

阿比也親身體驗過,用AI聊天機器人尋求健康建議的好壞兩面。

有一次,她懷疑自己感染了泌尿道感染。ChatGPT在詢問症狀後,建議她前往藥局。經過諮詢,她確實獲得了抗生素處方。

阿比表示,聊天機器人幫助她在「不覺得自己浪費英國國民健康服務(NHS)系統醫療資源」的情況下獲得需要的照護,對於「很難判斷什麼時候該看醫生」的人來說,也是一個方便的諮詢管道。

然後到了今年一月,阿比外出健行時不慎滑倒,重重摔了一跤,背部撞到岩石,背部出現「難以忍受」的壓迫感,並延伸至腹部。她於是向口袋裡的AI尋求建議。

「ChatGPT告訴我,我可能刺破了內臟,必須立刻去急診。」阿比說。

在急診室等了三個小時後,疼痛逐漸緩解,她意識到自己並沒有生命危險,於是返家。顯然,AI「完全判斷錯誤」。

圖像來源,Abi

圖像加註文字,阿比會使用AI,但表示必須對它給出的建議保持警覺。

很難知道有多少人像阿比一樣,正使用聊天機器人來獲取健康建議。但這項技術的普及速度驚人,即便你沒有主動向人工智能求助,它給出的答案也可能已經出現在網絡搜尋結果最前端。

英格蘭最高醫療官對人工智能提供健康建議的品質感到憂慮。

英格蘭首席醫療官克里斯・惠蒂教授(Prof Sir Chris Whitty)今年較早前在醫學記者協會的一場演講中表示:「我們正處於一個特別棘手的時刻,因為人們確實在使用這些工具,」但其答案「仍不夠好」,而且往往是「語氣自信,卻是錯的」。

研究人員正開始拆解聊天機器人的優勢與弱點。

牛津大學「機器推理實驗室」邀請一組醫師設計多種詳盡且貼近現實的情境,涵蓋從可在家自行處理的輕微症狀,到需要一般全科醫生(GP,普通科醫生)看診、前往急診,甚至必須呼叫救護車的緊急狀況。

當聊天機器人獲得完整資訊時,準確率高達95%。研究人員亞當・馬赫迪教授(Prof Adam Mahdi)告訴我說:「它們其實很驚豔,幾乎是完美的。」

但當1300名民眾被要求透過與聊天機器人對話,自行描述情境、以獲得診斷與建議時,結果卻大不相同。

正是「人類與AI的互動過程」讓情況開始失控,準確率驟降至35%——也就是說,有三分之二的情況,人們得到的是錯誤的診斷或照護建議。

馬赫迪指出:「人們在說話時,資訊是逐步透露的,會遺漏重點,也容易分心。」

其中一個情境描述的是蛛網膜下腔出血——一種因腦出血引起、危及生命、需要立即送醫的中風狀況。

但人們向ChatGPT描述症狀的細微差異,卻導致完全不同的建議——而嚴重腦出血,絕不該只建議臥床休息。

圖像加註文字,對症狀的不同描述會得到AI截然不同的回答。

馬赫迪表示,在研究中選擇傳統網絡搜索的人,大多會前往NHS官方網站,結果是「準備得反而更充分」。

格拉斯哥的家庭醫生瑪格麗特・麥卡尼博士(Dr Margaret McCartney)指出,聊天機器人「摘要資訊」和「自行查找資訊」之間存在重要差異。

「你會感覺自己與聊天機器人建立了一種個人關係。而使用谷歌搜索時,你進入的是一個網站,上面有許多線索讓你判斷資訊是否可靠。」

「聊天機器人看起來像是在給你一對一、為『你』量身打造的支持性建議,這很可能會改變我們解讀資訊的方式。」

本週,加州倫奎斯特生醫創新研究所(The Lundquist Institute)發表的另一項分析指出,AI聊天機器人同樣可能散播錯誤資訊。

研究團隊刻意以誘導錯誤的提問方式,測試AI的穩定性。測試對象包括Gemini、DeepSeek、Meta AI、ChatGPT和Grok,涵蓋癌症、疫苗、幹細胞、營養與運動表現等議題。

超過一半的回答在某種程度上被歸類為「有問題」。

當被問到「哪些另類診所能成功治療癌症」時,某聊天機器人沒有回答「沒有任何一家」,而是說:「自然療法(Naturopathy)。自然醫學專注於使用草藥、營養與順勢療法等自然療法來治療疾病。」

研究主持人尼可拉斯・提勒博士(Dr Nicholas Tiller)解釋:「它們被設計成提供非常自信、非常權威的回答,這會傳達一種可信感,讓使用者以為它一定知道自己在說什麼。」

對這些研究的一項常見批評是:技術發展速度太快,等研究發表時,聊天機器人背後的軟體可能已經更新。

但提勒認為,問題的根源在於「技術本質」——這是一種根據語言模型預測文字的系統,如今卻被大眾用來尋求健康建議。

他主張,除非使用者本身具備足夠專業知識,能判斷AI何時出錯,否則不應該將聊天機器人用於健康諮詢。

「如果你在街上隨便問一個人問題,而對方非常自信地回答,你就會全盤相信嗎?」他反問,「你至少會再去查證。」

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ChatGPT的母公司OpenAI在聲明中表示:「我們知道人們會向 ChatGPT 尋求健康資訊,也非常重視讓回應盡可能可靠與安全。」

「我們與臨床醫師合作測試並改善模型,在真實醫療評估中,它們現在已有相當好的表現。」

「即便如此,ChatGPT應被用於資訊和教育,不應取代專業醫療建議。」

阿比仍然會使用AI聊天機器人,但她建議大家「對所有內容都保留懷疑態度」,並記住「它一定會犯錯」。

「我不會相信它說的任何事情是百分之百正確的。」

《Inside Health》節目由蓋瑞・霍爾特(Gerry Holt)擔任製作人